GPU集群
 |
GPU集群是一个计算机集群，其中每个节点配备有图形处理单元（GPU）。通过图形处理单元（GPGPU）上的通用计算来利用现代GPU的计算能力，可以使用GPU集群执行非常快速的计算。
硬件（GPU）
[编辑]GPU集群可以使用来自两个主要独立硬件供应商的硬件（AMD和nVidia）。[1]
硬件（其他）
[编辑]互联
[编辑]除了计算机节点及其各自的GPU之外，还需要足够快的互连以便在节点间发送数据。互连的类型在很大程度上取决于存在的节点数量。互连的一些例子包括千兆以太网和无限带宽。
供应商
[编辑]NVIDIA提供专用特斯拉首选合作伙伴（TPP）中列表，能够使用Tesla 20系列GPGPU构建和交付完全配置的GPU集群。AMAX信息技术公司，戴尔，惠普和Silicon Graphics是为数不多的几家提供完整GPU集群和系统的公司之一。[2]
软件
[编辑]制造许多配备GPU的机器所需的软件组件包括：
- 操作系统[3]
- GPU驱动程序，用于每个聚类节点中存在的每种类型的GPU
- 集群API（如消息传递接口，MPI）
- VirtualCL（VCL）[2]集群平台是OpenCL™的一个包装，允许大多数未修改的应用程序透明地利用集群中的多个OpenCL设备，就像所有设备都在本地计算机上一样。
算法映射
[编辑]映射算法以运行GPU聚类有点类似于映射算法以在传统计算机聚类上运行。例如：不是从RAM分配数组的片段，而是在GPU聚类的节点之间划分纹理。[4]
参考资料
[编辑]- ^ 用於高性能計算的GPU集群 (PDF). [2018-06-19]. （原始内容存档 (PDF)于2013-08-18）.
- ^ 2.0 2.1 合作夥伴. NVIDIA. 2017-05-14 [2018-06-19]. （原始内容存档于2012-05-06） （美国英语）.
- ^ GPU核心溫度監測. [2021-02-06]. （原始内容存档于2021-01-31）.
- ^ Are Magnus Bruaset, Aslak Tveito. 並行计算机中偏微分方程的數值解法. Birkhäuser. 2006. ISBN 3-540-29076-1.