GPU集群
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GPU集群是一個计算机集群，其中每個節點配備有圖形處理單元（GPU）。通過圖形處理單元（GPGPU）上的通用計算來利用現代GPU的計算能力，可以使用GPU集群執行非常快速的計算。
硬件（GPU）
[编辑]GPU集群可以使用來自兩個主要獨立硬件供應商的硬件（AMD和nVidia）。[1]
硬件（其他）
[编辑]互聯
[编辑]除了计算机節點及其各自的GPU之外，還需要足夠快的互連以便在節點間傳送數據。互連的類型在很大程度上取決於存在的節點數量。互連的一些例子包括千兆以太網和無限帶寬。
供應商
[编辑]NVIDIA提供專用特斯拉首選合作夥伴（TPP）中列表，能夠使用Tesla 20系列GPGPU構建和交付完全配置的GPU集群。AMAX信息技術公司，戴爾，惠普和Silicon Graphics是為數不多的幾家提供完整GPU集群和系統的公司之一。[2]
軟件
[编辑]製造許多配備GPU的機器所需的軟件組件包括：
- 操作系統[3]
- GPU驅動程序，用於每個群集節點中存在的每種類型的GPU
- 集群API（如消息傳遞接口，MPI）
- VirtualCL（VCL）[2]集群平台是OpenCL™的一个包装，允许大多数未修改的应用程序透明地利用集群中的多个OpenCL设备，就像所有设备都在本地计算机上一样。
算法映射
[编辑]映射算法以運行GPU群集有點類似於映射算法以在傳統计算机群集上運行。例如：不是從RAM分配數組的片段，而是在GPU群集的節點之間劃分紋理。[4]
參考資料
[编辑]- ^ 用於高性能計算的GPU集群 (PDF). [2018-06-19]. （原始内容存档 (PDF)于2013-08-18）.
- ^ 2.0 2.1 合作夥伴. NVIDIA. 2017-05-14 [2018-06-19]. （原始内容存档于2012-05-06） （美国英语）.
- ^ GPU核心溫度監測. [2021-02-06]. （原始内容存档于2021-01-31）.
- ^ Are Magnus Bruaset, Aslak Tveito. 並行计算机中偏微分方程的數值解法. Birkhäuser. 2006. ISBN 3-540-29076-1.