线性代数
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![{\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{bmatrix}1&2\\3&4\end{bmatrix}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a31efc33ac33577d719a3ccd162a9bf21e4847ea)
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向量 · 向量空间 · 基底 · 行列式 · 矩阵
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![](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5f/Disambig_gray.svg/25px-Disambig_gray.svg.png)
此条目的主题是
主对角线元素为1、其余元素为0的矩阵。关于所有元素皆为1的
矩阵,请见“
一矩阵”。
在线性代数中,
阶单位矩阵,是一个
的方形矩阵,其主对角线元素为1,其余元素为0。单位矩阵以
表示;如果阶数可忽略,或可由前后文确定的话,也可简记为
[注 1](或者
)。
![{\displaystyle I_{1}={\begin{bmatrix}1\end{bmatrix}},\ I_{2}={\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}},\ I_{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}},\ \cdots ,\ I_{n}={\begin{bmatrix}1&0&\cdots &0\\0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0826c7ae28a83122c3fe249f4a0d75ac9c78d2b8)
一些数学书籍使用
和
(分别意为单位矩阵(unit matrix)和基本矩阵(Einheitsmatrix)),不过
更加普遍。
特别是单位矩阵作为所有
阶矩阵的环的单位,以及作为由所有
阶可逆矩阵构成的一般线性群
的单位元(单位矩阵明显可逆,单位矩阵乘自己,仍是单位矩阵)。
这些
阶矩阵经常表示来自
维向量空间自己的线性变换,
表示恒等函数,而不理会基。
有时使用这个记法简洁的描述对角线矩阵,写作:
![{\displaystyle I_{n}=\operatorname {diag} (1,1,...,1)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b90c2be6e2c3f37d25f1966213cbcc6c413411ff)
也可以克罗内克尔δ记法写作:
![{\displaystyle (I_{n})_{ij}=\delta _{ij}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7ccfbe8d67222de7cb62e36fe1e8f8c18a0465b5)
根据矩阵乘法的定义,单位矩阵
的重要性质为:
且![{\displaystyle I_{n}B=B}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cbeb82b24cbbca97fea9fb9343b305f04b046c0f)
单位矩阵的特征值皆为1,任何向量都是单位矩阵的特征向量。[1]具有重数
。因为特征值之积等于行列式,所以单位矩阵的行列式为1。因为特征值之等于迹数,单位矩阵的迹为
。
- ^ 在部分领域中,如量子力学,单位矩阵是以粗体字的1表示,否则无法与I作区别。