在数学里,初值问题是一个涉及微分方程式与一些初始条件的问题;这初始条件是微分方程式的未知函数在某些点的设定值。
以下是一些初值问题的例子:


一个初值问题涉及微分方程式
,
与在
的定义域内的一点
。
这在
的定义域内的点
称为初始条件。
- 假若初值问题的一个解是函数
,则
是微分方程式
的解,满足
。
- 对于更高阶的问题,可视
为向量。每加高一个阶,就増添一个分量给
。
对于许多的初值问题,解的存在性及唯一性可以用计算机来描述。
若ƒ在一个包括t0及y0的区间内连续,且对变数y满足利普希茨连续的条件.则皮卡-林德勒夫定理可保证在一个包括t0的区间有唯一解。
此定理的证明需将问题变成等价的积分方程,积分可视为将一个函数映射为另一个函数的运算子,因此其解为运算子的不动点,再利用巴拿赫不动点定理证明有一个唯一的不动点.即为初值问题的解。
较早期证明皮卡-林德勒夫定理的方式是建构一个函数的数列,最终会收敛到积分方程的解,也就是初值问题的解。这种建构法称为“皮卡法”或是“连续近似法”,是巴拿赫不动点定理的一个特例。
日本数学家冈村博找到一个初值问题有唯一解的充分必要条件,其条件是要证实系统的李亚普诺夫函数存在[1]。
有些情形,函数ƒ不是光滑函数,甚至不是利普希茨连续,因此一般可确认局部唯一解的方式无法适用。皮亚诺存在性定理可以在函数ƒ仅仅为连续函数的情形,证明存在局部解。不过此时无法证明解的唯一性[2][3]。卡拉特欧多存在性定理可适用的范围更广,可以在ƒ是一些特定不连续函数的情形下证明局部解是否存在。
- 例一
一个简单的范例是求解
及
,要求出一个
满足上述二式。
由于
,因此

接下来重新整理方程式,使
在等式左边,
在等式右边

再将等式二边积分,会引入未知常数

消去
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令
为一个新的未知常数,
,因此

现在需要找出
的数值。利用
的启始条件,将
代入0,
代入19


因此可得其解为
.
- 例二

利用拉普拉斯变换


利用部分分式分解



拉普拉斯逆变换

- ^ Okamura, Hirosi. Condition nécessaire et suffisante remplie par les équations différentielles ordinaires sans points de Peano. Mem. Coll. Sci. Univ. Kyoto Ser. A. 1942, 24: 21–28 (法语).
- ^ Coddington, Earl A. and Levinson, Norman. Theory of ordinary differential equations. New York-Toronto-London: McGraw-Hill Book Company, Inc. 1955. Theorem 1.3
- ^ Robinson, James C. Infinite-dimensional dynamical systems: An introduction to dissipative parabolic PDEs and the theory of global attractors. Cambridge: Cambridge University Press. 2001. ISBN 0-521-63204-8. Theorem 2.6