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DLAA

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深度學習抗鋸齒(Deep Learning Anti-Aliasing, DLAA)是Nvidia推出的一種抗鋸齒技術。 [1] Nvidia RTX顯卡要依賴Tensor Core日語Tensorコア才能實現DLAA 。 [1]

DLAA的實現方法與DLSS類似, [2]但兩者的一個重要區別是,DLSS是以犧牲圖像質量為代價來提高幀率[3]而DLAA是以犧牲幀率為代價來提高圖像質量。 [4][5]

參考文獻

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  1. ^ 1.0 1.1 Kostovic, Aleksandar. Nvidia Readies Deep Learning Anti-Aliasing Debut with The Elder Scrolls Online Update. Tom's Hardware. 2021-09-20 [2022-02-20]. (原始內容存檔於2024-12-28). 
  2. ^ Hruska, Joel. Nvidia’s DLAA Could Be a Huge Step Forward for Anti-Aliasing. ExtremeTech. 2021-09-21 [2025-02-03]. (原始內容存檔於2024-12-28). 
  3. ^ Liu, Edward. DLSS 2.0 – Image Reconstruction for Real-Time Rendering With Deep Learning (PDF). Behind the Pixels. 2020-03-23 [2025-02-03]. (原始內容存檔 (PDF)於2025-01-18). 
  4. ^ 《无人深空》DLAA体验:抗锯齿效果明显,但性能损失不算小_腾讯新闻. 騰訊網. 2022-04-24 [2025-02-03] (中文). 
  5. ^ Nvidia's DLAA makes PC games look better with little performance hit. PCWorld. [2024-04-20]. (原始內容存檔於2025-01-08) (英語).