Psyco
| 開發者 | Armin Rigo、Christian Tismer |
|---|---|
| 目前版本 | 1.6（2007年12月16日） |
| 原始碼庫 | |
| 作業系統 | 跨平台 |
| 類型 | 即時編譯 |
| 特許條款 | MIT特許條款 |
| 網站 | psyco |
Psyco（普斯科）是 Python 語言的一個擴充模組，可以即時對程式碼進行專業的演算法最佳化，可以在一定程度上提高程式的執行速度，尤其是在程式中有大量迴圈操作時。最早被 Armin Rigo 開發，後來由 Christian Tismer 維護並繼續完善。
Psyco 可以在 32位元 的 GNU/Linux、BSD、Mac OS X、Microsoft Windows 平台上執行。Psyco 使用 C語言 編寫，只針對32位元平台進行了編碼。目前開發工作已經停止，由 PyPy 所接替，同時 PyPy 也提供針對 64位元 系統的支援。Psyco 可以在 Python直譯器 編譯代碼時自動最佳化，將其使用C實現，並針對迴圈操作進行一些特殊的最佳化。經過這些最佳化，程式的效能將會得到提升，在跨平台環境下尤為明顯。
效能提升
[編輯]對於密集計算型程式，Psyco 可以顯著提升程式的執行速度。實際的提升決定於程式的具體實現，曾經有人獲得了高達100倍的提升，也有的時候因為需要額外載入 Psyco 模組反倒帶來了輕微的效能下降。[1][2][3][4] 經過調查，在典型的應用上，Psyco 平均可以提供 1.5至4 倍的效能提升。這幫助 Python 的效能達到了 Smalltalk 和 Scheme 的水準，但是仍然 Fortran 與 C這樣的編譯語言，或是一些 JIT 語言如 C# 和 Java有所差距。[5]
Psyco 宣稱自己是非常易用的，事實也確實如此。最簡單的 Psyco 最佳化只需要在程式開始處放置兩行代碼：[6]
import psyco
psyco.full()
這兩行指令會讓 Python直譯器 載入 Psyco 模組，並對接下來的指令碼進行最佳化。對於小的程式來說，這相當的方便；但是大型工程來說，加入這些的工作量並不低，通常可以藉助自動化指令碼來完成。
進一步的動態
[編輯]在2009年7月17日，Christian Tismer 宣佈了 Psyco V2 的計劃。[7] 然而，在2012年3月12日，Psyco 專案首頁上宣佈 Psyco 停止維護並正式結束，由 Pypy 所接替。[8]
參照
[編輯]- ^ Python Psyco benchmarks. [2008-04-24]. （原始內容存檔於2008-06-06）.
- ^ Python Psyco Homepage at sourceforge. [2009-03-04]. （原始內容存檔於2019-11-29）.
- ^ A beginners guide to using Python for performance computing at scipy.org. [2009-03-04]. （原始內容存檔於2009-03-11）.
- ^ Charming Python: Make Python run as fast as C with Psyco. [2009-03-04]. （原始內容存檔於2012-07-05）.
- ^ Boxplot Summary. [2009-10-16]. （原始內容存檔於2011-06-03）.
- ^ Rigo, Armin. Quick examples. The Ultimate Psyco Guide. [3 June 2011]. （原始內容存檔於2011-05-07）.
- ^ Announcement on pypy-dev mailing list with links to project page. [2013-04-18]. （原始內容存檔於2009-07-20）.
- ^ Psyco Homepage. [2013-04-18]. （原始內容存檔於2020-05-16）.
參閱
[編輯]
- Cython
- PyPy
- Unladen Swallow
- YARV (Yet another Ruby VM)
外部連結
[編輯]- The Psyco home page（頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- David Mertz's IBM developerWorks article: Make Python run as fast as C with Psyco
- psyco notes, Poor Yorick
