图论中,布鲁克定理(英语:Brooks' theorem)[1] 描述了图的着色数与图中最大度数的关系,提供了图着色数的一个上界。定理断言,若连通图G中,每个顶点都不多于Δ个邻居,且G不是完全图或奇环,则G可以被Δ-着色,即G可以被染成Δ种颜色,使得相邻点颜色互不相同。
考虑为
的顶点染色,而使每边的两端不同色。以符号表示,条件是:对于图
中任意两个顶点
,如果
,那么
所染成的颜色不同。
对于图
,如果存在一个
种颜色的恰当染色方案,称
可染
色(或“
可着色”)。在所有满足条件的
中,称最小的那个
称为染色数
。
图
的最大度记作
。对于任意图
,
始终成立。但是这个上界并不足够紧。而布鲁克斯定理提供了一个更紧的上界。
图着色问题有一个贪心染色法(greedy coloring)[2],将颜色标号为
,将图G的顶点排序为
,按顺序对顶点
进行染色。染
时,其邻居至多有
个,所以已染色的邻居中,至多只用了
种色,尚有某种色未用,可选择该种色作为
的着色。
根据布鲁克斯定理,不等式
取等当且仅当G为完全图或奇环。当G为完全图时,
,
,当G为奇环时,
,
,均满足
。
如果
是一个连通图,而且
不是奇环
或者完全图
,那么
。其中
是图
的最小着色数,
是图
中点的最大度数。
此处给出洛瓦兹·拉兹洛[3]的一个证明(亦见诸[4])。
记
。当
的时候,
是完全图。当
的时候,由于
不是奇环,那么
要么是一条路径
,或者偶环
。此时
。所以,只需从
开始考虑。分下列三种情况:
选择G中度小于k的点
最后染色。由于
连通,有某种排序方式使得除
之外,每个节点都有一个邻点排在它的后面:例如从
出发对图G进行深度优先遍历,按照DFS序的逆序排列G的节点。故只有小于等于k - 1个邻点排在它前面,这样,只有小于等于k - 1个邻点排在它前面,而
,故也只有小于等于k - 1个邻点排在它前面,按该次序的贪心染色最多只用k种色。
若要避免术语“DFS”,可以构造下列集合
直到里面包含
中所有顶点:
![{\displaystyle {\begin{aligned}S_{0}&={v_{0}}\\S_{1}&=N(v_{0})\\S_{2}&=N(S_{1})-S_{1}-S_{0}\\\dots \\S_{l}&=N(S_{l-1})-S_{l-1}-S_{l-2}\dots -S_{0}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e24afb01a4b1612cfd84fb543737774035850dc4)
然后可以用上述贪心染色算法对图
进行染色。染色顺序为:先染
中的点,再染
中的点,一直这么下去直到染完
中的点。这种算法使用
种颜色就能完成。当染到点
时,
在
中至少有一个邻居,所以
邻居中至多只有
个被染色过,所以能对
进行染色。
当染点
的时候,由于
,
邻居中至多只有
个被染色过,所以同样能对
进行染色。所以用
种颜色对
恰当染色。
假设割点为
,那么
就不是连通图,设
有
个连通分量
。对于任意一个连通分支
,考虑
。由于
在
的度数小于
,
。由前述贪心染色算法可知,
可染
色。然后只需令这些染色方案中
所染的颜色一样(如果不一样,将所有点染的颜色重新排列一下),就能拼成
的染色方案,所以可用
种颜色对
恰当染色。
由于
中没有割点,
是2连通图。断言可以找到一个顶点
,使得它有两个邻点
,满足
不相邻,且
连通。如果这样的
存在,就可以先将
染成同色,然后贪心地为其他点染色,使
最后染。这样贪心染法只用不超过
种色,因为除
之外的点,只有小于等于
个邻点排在它前面,而
又有两个邻点
同色,故
的邻域只用前
种色,尚有余下颜色可用。以下说明为何有此种
。
如果
是3连通的,则可以选取距离为2的两点
(因为
不是完全图),及其公共邻点
。如此有
,又由于
是3连通的,
是连通图,即为所求。
仅剩
是2连通但不是3连通的情况。此时有顶点
使
仅为1连通,考虑
各个双连通分支,之间以割点连接,组成一棵树。因为
不是2连通,该树至少有两个叶区块(leaf block),设为
。又因为
无割点,所以
的每一个叶区块中,必有某个非割点与
相邻。于是,可以在
中各取
的邻点
,使
不是
的割点。如此,
不相邻(否则
属同一双连通分支),且
连通。因为
,所以
连通。证毕。
- ^ Brooks, R. L., On colouring the nodes of a network, Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 1941, 37 (2): 194–197, doi:10.1017/S030500410002168X
- ^ Mitchem, John, On various algorithms for estimating the chromatic number of a graph, The Computer Journal, 1976, 19 (2): 182–183, MR 0437376, doi:10.1093/comjnl/19.2.182
- ^ Lovász, L., Three short proofs in graph theory, Journal of Combinatorial Theory, Series B, 1975, 19 (3): 269–271, doi:10.1016/0095-8956(75)90089-1
- ^ Douglas B.West. Introduction to Graph Theory. Pearson Enducation. 2002. ISBN 81-7808-830-4.