Metview
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原作者 | 歐洲中期天氣預報中心 |
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首次发布 | 1991年 |
当前版本 | 5.17.0(2022年8月24日 | )
编程语言 | C++、C、Python及Qt |
操作系统 | Linux、OS X |
类型 | 科学可视化 |
许可协议 | Apache许可证 |
网站 | confluence |
Metview是歐洲中期天氣預報中心所開發的氣象工作站批处理任务的程式[1]。
開發歷史
[编辑]Metview係由歐洲中期天氣預報中心在1990年代與巴西國家太空中心及法國氣象局偕同開發[2]。
年份 | 版本 | 變動 |
---|---|---|
1990 | 宣告 | 透過EGOWS宣告[3] |
1991 | 雛形 | 由巴西國家太空中心創立批处理任务 |
1993 | 1.0 | 第一版批处理任务與建立使用者介面 |
1998 | 2.0 | 透過OpenGL創建視覺化界面 |
2000 | 3.0 | 新版使用者介面 (Motif) |
2010 | 4.0 | 升級至Magics++圖型函式庫[4] 並基於Apache授權條款進行開源[5] |
2014 | 4.5 | 基於Qt4的新版使用者介面 |
2018 | 5.0 | 更新至Qt5,改善繪圖窗與使用Python介面 |
程式特色
[编辑]使用者介面
[编辑]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e7/Screenshot_of_Metview_desktop.png/220px-Screenshot_of_Metview_desktop.png)
Metview有一個基於圖示的使用者介面,其中,氣象產品的任何方面都能以圖示展現,使用者可以透過圖示在繪圖區塊將資料視覺化[6]。
Metview亦提供各種工具讓使用者瀏覽與顯示氣象文件格式的內容,例如GRIB、BUFR、NetCDF及ODB[7]。
Metview用以處理批次處理任務的巨集
[编辑]透過高階語言來進行巨集的設計,可以使氣象分析師或科學家更專注於嘗試去實現的工作/流程。
# Metview Macro
# 從read()函式讀取GRIB檔案
a = read(mygrib1.grb)
b = read(mygrib2.grb)
# 計算兩者之間的差值
c = a-b
# 繪製結果
plot(c)
此類巨集在2017年所釋出的版本中,即透過Python實現[8]。
支援檔案格式
[编辑]Metview支援各類型的氣象數據格式作為輸入於輸出使用,包含:GRIB、BUFR[9]、NetCDF、ODB(歐洲中期天氣預報中心的觀測數據庫)[10]、本地端資料庫及ASCII資料文件(逗號分隔值、網格及離散數據)
程式開發
[编辑]所有的主開發工作由歐洲中期天氣預報中心進行,大部分程式碼由C++編譯,並透過Git進行版本控制[11],另透過CMake進行軟體組建[12]。
Metview亦會使用歐洲中期天氣預報中心所開發的其他程式封裝包。事實上,其為MARS (页面存档备份,存于互联网档案馆)的擴充客戶端,並透過其使用ecCodes (页面存档备份,存于互联网档案馆)來進行BUFR、GRIB的資料掌控及透過Magics (页面存档备份,存于互联网档案馆)進行資料的輪廓化及視覺化。
程式發行
[编辑]Metview主要透過tar源文件以Apache授權條款2.0版釋出,並透過GitHub開源。
在Ubuntu[13]及MacPorts[14],可以透過Conda取得Metview的二進制版本使用。Metview亦透過Open Build Service提供主要的Linux發行版的RPM[15]。
參考來源
[编辑]- ^ Metview Official Website. ECMWF. [2022-01-26]. (原始内容存档于2023-08-25).
- ^ Russell, Iain. News item in ECMWF Newsletter 138 (Winter 2013/2014): Metview's 20th Anniversary (PDF). ECMWF. January 2014 [2023-08-25]. (原始内容存档 (PDF)于2021-12-27).
- ^ Daabeck, Jens. Report from the EGOWS meeting (PDF). EGOWS report. June 1990, 1 [2017-12-03]. (原始内容 (PDF)存档于2016-03-05).
- ^ Siemen, Stephan. 2B.2 Metview 4 & Magics++ answering new challenges of increasing volumes of data (2010 - 90annual_26iips). ams.confex.com. 2017-12-02 [2017-12-03]. (原始内容存档于2017-12-04).
- ^ Siemen, Stephan. Abstract: Metview: Helping to make best use of ECMWF's data (93rd American Meteorological Society Annual Meeting). ams.confex.com. [2017-12-03]. (原始内容存档于2023-06-05).
- ^ Metview — metview documentation. ECMWF. [2023-08-28]. (原始内容存档于2023-06-09).
- ^ Metview - ECMWF Conflunce Wiki. ECMWF. [2023-08-25]. (原始内容存档于2019-06-01).
- ^ Russell, Iain. Metview’s Python interface opens new possibilities. ECMWF Newsletter. January 2020, 162: 36–39 [2023-08-25]. (原始内容存档于2023-03-07).
- ^ Karhila, Vesa. BUFR data and Metview (PDF). ECMWF Newsletter. July 2012, 132: 34–36 [2023-08-25]. (原始内容存档 (PDF)于2017-12-04).
- ^ Kertesz, Sandor. A new framework to handle ODB in Metview 4 (PDF). ECMWF Newsletter. January 2012, 130: 31–33 [2023-08-25]. (原始内容存档 (PDF)于2017-12-04).
- ^ ECMWF Copernicus Procurement - Copernicus Climate Change Service Volume II (PDF). ECMWF. 25 May 2021.[失效連結]
- ^ CodesUI - Installation guide - ECMWF Conflunce Wiki. ECMWF. [2023-08-28]. (原始内容存档于2023-08-28).
- ^ metview package : Ubuntu. launchpad.net. [2017-12-02]. (原始内容存档于2023-08-25).
- ^ macports-ports: The MacPorts ports tree, MacPorts, 2017-12-01 [2017-12-02], (原始内容存档于2021-08-06)
- ^ Show home:SStepke / Metview - openSUSE Build Service. build.opensuse.org. [2017-12-02]. (原始内容存档于2017-12-03).