对偶范数是数学中泛函分析里的概念。考虑一个赋范向量空间的对偶空间时,常常需要给对偶空间赋以合适的几何架构。对偶范数是一种自然的赋范方式。
给定一个系数域为
赋范向量空间(比如说一个巴拿赫空间)E(其中
通常是实数域
或复数域
),所有从E到
上的连续线性映射(也称为连续线性泛函)的集合称为E的(连续)对偶空间,记作:E' .
可以证明,E′是一个向量空间。其上可以装备不同的范数。对偶范数(
)是一种自然的范数定义方式,定义为:

由于E′中的元素的是连续线性泛函,所以按照以上定义的范数必然存在,是一个有限正实数。引进了对偶范数後,E′成为一个赋范线性空间。可以证明,E′在对偶范数下必然是完备的,所以E′是巴拿赫空间。
证明:
给定一个由E′中元素构成的柯西序列:
,其中每一个
都是E-线性泛函。由柯西序列的定义可知,
使得
所以对E中任何元素x,都有:

这说明
是柯西数列,因而收敛:数列的极限存在。定义函数
如下:

这样定义的函数f 是连续线性泛函,属于E′。事实上:
- f 是线性映射:

![{\displaystyle f(\alpha x+\beta y)=\lim _{n\to \infty }f_{n}(\alpha x+\beta y)=\lim _{n\to \infty }\left[\alpha f_{n}(x)+\beta f_{n}(y)\right]=\alpha \lim _{n\to \infty }f_{n}(x)+\beta \lim _{n\to \infty }f_{n}(y)=\alpha f(x)+\beta f(y).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/41ee2cb373e916277844f0b6a6759c2f46eecf4f)
- f 是连续映射:
- 将
定为1,则存在
,使得
,都有
,这说明:
因此,
都有
- 当
趋向无穷大时,就有:
。这说明f 是连续映射。
最后证明f 是序列
在对偶范数下的极限:
- 给定
,总能找到
,使得:
所以,

- 当
趋向无穷大时,就有:
- 因此,

这说明序列
在对偶范数下收敛到f。所以E′是完备空间。
给定两个大于1的实数p和q。如果两者满足:
,那么序列空间
和
互相是对偶空间(在同构的意义上)。
装备的是序列p-范数之时,它的对偶空间装备的对偶范数可以和装备了序列q-范数的
建立等距同构。当
时,以上性质说明,
和自身对偶。