宋曉冬
| 宋曉冬 | |
|---|---|
| 国籍 |  美国 |
| 母校 | 清華大學（BS） 卡內基美隆大學（MS） 加利福尼亞大學柏克萊分校（PhD） |
| 奖项 | 麥克阿瑟獎（2010） |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 電機工程、計算機科學 |
| 机构 | 卡內基美隆大學 加利福尼亞大學柏克萊分校 |
宋曉冬（英語：Dawn Song）是一名華裔美國計算機科學家，現任加利福尼亞大學柏克萊分校[1]電子工程與計算機科學系教授[2]。
教育
[编辑]宋曉冬於1996年獲得清華大學學士學位，1999年獲得卡內基美隆大學碩士學位，2002年獲得加利福尼亞大學柏克萊分校博士學位[3]。
職業生涯
[编辑]在2007年進入加利福尼亞大學柏克萊分校任教之前，宋曉冬曾在卡內基美隆大學擔任助理教授（2002年—2007年）。
宋曉冬的工作涉及計算機安全。在此之前，她曾從事網路安全[4]和系統安全方面的工作，例如她的團隊在DARPA網路大挑戰賽中躋身前七名決賽[5]。她最近的工作是了解對抗式機器學習[6]和區塊鏈。
宋曉冬是綠洲實驗室（Oasis Labs）的創始人[7]。在加利福尼亞大學柏克萊分校，宋曉冬是柏克萊負責任分散智慧中心（RDI）的共同主任[8]。
榮譽
[编辑]宋曉冬獲獎無數，包括斯隆獎、國家自然科學基金CAREER獎、IBM教員獎、古根海姆獎[9]和麥克阿瑟獎[10]。2009年，《麻省理工科技評論》將宋曉冬評為全球35歲以下的35位頂尖創新者之一[11]。由於「對安全和隱私的貢獻」，她於2019年被選為计算机协会會士[12]
參考資料
[编辑]- ^ Dawn Xiaodong Song's Home Page. [2011-05-24]. （原始内容存档于2016-07-06）.
- ^ Dawn Song | EECS at UC Berkeley. eecs.berkeley.edu. 2011-05-13 [2011-05-24]. （原始内容存档于2016-07-06）.
- ^ 3.0 3.1 Dawn Song. John D. and Catherine T. MacArthur Foundation. [2011-05-24]. （原始内容存档于2019-11-30）.
- ^ Dawn Song's genius approach to web security - Mar. 18, 2011. money.cnn.com. [2024-03-08]. （原始内容存档于2023-02-03）.
- ^ DARPA | Cyber Grand Challenge. web.archive.org. 2016-08-01 [2024-03-08]. （原始内容存档于2016-08-01）.
- ^ How malevolent machine learning could derail AI. MIT Technology Review. [2024-03-08]. （原始内容存档于2024-06-15） （英语）.
- ^ Barber, Gregory. Oasis Labs' Dawn Song on a Safer Way to Protect Your Data. Wired. [2024-03-08]. ISSN 1059-1028. （原始内容存档于2024-03-16） （美国英语）.
- ^ 存档副本. [2024-03-27]. （原始内容存档于2024-08-10）.
- ^ Dawn Song - John Simon Guggenheim Memorial Foundation. [2011-08-03]. （原始内容存档于2012-09-23）.
- ^ UC Berkeley Press Release. Berkeley.edu. 2010-09-28 [2011-05-24]. （原始内容存档于2015-01-04）.
- ^ 2009 Young Innovators Under 35. Technology Review. 2009 [August 15, 2011]. （原始内容存档于2022-10-18）.
- ^ 2019 ACM Fellows Recognized for Far-Reaching Accomplishments that Define the Digital Age, Association for Computing Machinery, [2019-12-11], （原始内容存档于2019-12-30）
